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《图像信号处理ISP技术》精讲

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课程介绍

随着图像和视频的应用越来越广,ISP(Image Signal Processing)在很多领域变得非常重要,最典型的是手机和安全监控。相应的从事图像处理相关研究和应用的人也越来越多, ISP越来越受到大家的关注,这里简要的介绍ISP算法,适合于刚入门的新人来学习基本概念,也适合有一定经验的工程师理解算法原理。ISP是指图像处理最底层的算法,把CMOS sensor的原始数据转化为接近人眼看到的图像,像现在最火热的人脸识别则是在ISP基础之上的应用。

 

ISP经常被作为IP集成到SOC芯片中,这份文档从数字IC设计的角度出发,简要地介绍了ISP算法中的各个模块,描述了大部分ISP算法的原理和实现过程。其中的观点限于个人工作经验,或许和大家有些差异,欢迎大家来讨论。

 

目录结构:

 

1.0 引言

2.0图像格式

2.1 Bayer pattern

       2.2 RGB

       2.3 YUV

       2.4 YCbCr

       2.5 JPEG

       2.6 HSI

       2.7 CMY

       2.8 CIE LUV

       2.9 CIE Lab

3.0 图像亮度

       3.1 Auto Exposure

       3.2 Black Level Correction

       3.3 Lens Shading Correction

       3.4 Gamma

       3.5 Anti-Flick

       3.6 HDR

       3.7 Brightness & Contrast

       3.8 小结

4.0 图像色彩

       4.1 Imatest 介绍

       4.2 Auto White Balance

       4.3 Color Correction Matrix

       4.4 Saturation

       4.5 Hue

       4.6 冷/暖色调

       4.7 相机中的各种色调

       4.8 小结

5.0 图像细节

       5.1 Denoise

       5.2 Demosaicing

       5.3 Edge Enhance

       5.4 False Color

       5.5 Scaler

授课教师

设计验证经理

课程特色

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